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Title: Preceding anti-spike IgG levels predicted risk and severity of COVID-19 during the Omicron-dominant wave in Santa Fe city, Argentina
Authors: Eberhardt, Ayelen T 
Simoncini, Melina S 
Piña, Carlos I 
Galoppo, Germán 
Parachú-Marco, Virginia 
Racca, Andrea 
Arce, Sofía 
Viotto, Evangelina 
Facelli, Florencia 
Valli, Florencia 
Botto, Cecilia 
Scarpa, Leonardo 
Junges, Celina 
Palavecino, Cintia 
Beccaria, Camila 
Sklar, Diego 
Mingo, Graciela 
Genolet, Alicia 
Muñoz de Toro, Mónica 
Aimar, Hugo 
Marignac, Verónica 
Bossio, Juan Carlos 
Armando, Gustavo 
Fernández, Hugo 
Beldoménico, Pablo M. 
Keywords: Anticuerpos;SARS-CoV-2;Gravedad del Paciente;Inmunidad Humoral;Estudios Longitudinales
Issue Date: 3-Nov-2022
Journal: Epidemiology and infection 
Series/Report no.: Epidemiol Infect;(150)2022:1-10
Abstract: 
The SARS-CoV-2 Omicron variant has increased infectivity and immune escape compared with previous variants, and caused the surge of massive COVID-19 waves globally. Despite a vast majority (~90%) of the population of Santa Fe city, Argentina had been vaccinated and/or had been infected by SARS-CoV-2 when Omicron emerged, the epidemic wave that followed its arrival was by far the largest one experienced in the city. A serosurvey conducted prior to the arrival of Omicron allowed to assess the acquired humoral defences preceding the wave and to conduct a longitudinal study to provide individual-level real-world data linking antibody levels and protection against COVID-19 during the wave. A very large proportion of 1455 sampled individuals had immunological memory against COVID-19 at the arrival of Omicron (almost 90%), and about half (48.9%) had high anti-spike immunoglobulin G levels (>200 UI/ml). However, the antibody titres varied greatly among the participants, and such variability depended mainly on the vaccine platform received, on having had COVID-19 previously and on the number of days elapsed since last antigen exposure (vaccine shot or natural infection). A follow-up of 514 participants provided real-world evidence of antibody-mediated protection against COVID-19 during a period of high risk of exposure to an immune-escaping highly transmissible variant. Pre-wave antibody titres were strongly negatively associated with COVID-19 incidence and severity of symptoms during the wave. Also, receiving a vaccine shot during the follow-up period reduced the COVID-19 risk drastically (15-fold). These results highlight the importance of maintaining high defences through vaccination at times of high risk of exposure to immune-escaping variants.
Description: 
Fil: Eberhardt, Ayelen T. Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Simoncini, Melina. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina

Fil: Piña, Carlos. Facultad de Ciencia y Tecnología, Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina

Fil: Galoppo, Germán. Laboratorio de Ecofisiopatología - Instituto de Salud y Ambiente del Litoral (ISAL) Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Parachú-Marco, Virginia. Laboratorio de Ecología Molecular Aplicada, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral-Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Racca, Andrea. Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional del Litoral; Argentina

Fil: Arce, Sofía. Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Viotto, Evangelina. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina

Fil: Facelli, Florencia. Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Valli, Florencia. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina

Fil: Botto, Cecilia. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, Universidad Nacional del Litoral (FBCB-UNL); Argentina

Fil: Scarpa, Leonardo. Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina

Fil: Junges, Celina. Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Palavecino, Cintia. Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Beccaria, Camila. Laboratorio de Biología Celular y Molecular Aplicada, Instituto de Ciencias Veterinarias Del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional Del Litoral (UNL), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET); Argentina

Fil: Sklar, Diego. Instituto de Matemáticas Aplicadas del Litoral (IMAL), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Mingo, Graciela. Instituto de Estudios Sociales (INES), Universidad Nacional de Entre Ríos-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNER-CONICET); Argentina

Fil: Genolet, Alicia. Instituto de Estudios Sociales (INES), Universidad Nacional de Entre Ríos-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNER-CONICET); Argentina

Fil: Muñoz de Toro, Mónica. Laboratorio de Ecofisiopatología - Instituto de Salud y Ambiente del Litoral (ISAL) Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Aimar, Hugo. Instituto de Matemáticas Aplicadas del Litoral (IMAL), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET); Argentina

Fil: Marignac, Verónica. Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Dr Néstor Bianchi, Hospital San José de Diamante; Argentina

Fil: Bossio, Juan Carlos. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias 'Dr Emilio Coni'; Argentina

Fil: Armando, Gustavo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias 'Dr Emilio Coni'; Argentina

Fil: Fernández, Hugo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias 'Dr Emilio Coni'; Argentina

Fil: Beldomenico, Pablo M. Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional del Litoral; Argentina
URI: http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2551
DOI: 10.1017/S0950268822001716
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