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http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2027
Title: | Revisión narrativa : modelos predictivos sobre la evolución de la pandemia por COVID-19 | Other Titles: | Narrative review: predictive models on the evolution of COVID-19 pandemic | Authors: | Hasdeu, Santiago Lamfre, Laura Caro, Patricia Horne, Federico |
Keywords: | Modelos Estadísticos;Modelos Teóricos;Infecciones por Coronavirus;COVID19 | Issue Date: | 24-Jul-2020 | Publisher: | Ministerio de Salud Argentina | Journal: | Revista Argentina de Salud Pública | Abstract: | La modelización matemática se utiliza desde hace más de 100 años para evaluar el impacto de las estrategias de intervención de salud pública y sugerir el curso de acción óptimo en la lucha contra las enfermedades infecciosas emergentes. La aparición del nuevo virus SARS-CoV-2 plantea un gran desafío para los planificadores y decisores en salud, que deben movilizar recursos finitos, reorganizar los sistemas de atención y tomar decisiones en un contexto de gran incertidumbre. Para afrontar la pandemia por COVID-19, muchos sistemas de salud incorporan información provista por modelos predictivos. Esto insta a revisar la evolución de los distintos tipos de modelos existentes, sus características, limitaciones y vinculación con la toma de decisiones en Argentina y otros países. Con ese objetivo, se realizó una búsqueda bibliográfica sobre los modelos publicados acerca de la evolución de la pandemia. Se analizó el número de proyectos conexos presentados a becas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. Se identificaron, clasificaron y describieron distintos tipos de modelos, como determinísticos y estocásticos, distintos modelos compartimentados, y se describió la teoría del umbral y características principales de los modelos, como el número reproductivo básico (R0). Se analizó la importancia de los supuestos de cada modelo y el abordaje de la incertidumbre. Se discutieron sus principales limitaciones y su vinculación con la toma de decisiones en provincias y regiones. |
Description: | Fil: Hasdeu, Santiago. Universidad Nacional del Comahue; Argentina. Fil: Lamfre, Laura. Universidad Nacional del Comahue; Argentina. Fil: Caro, Patricia. Universidad Nacional del Comahue; Argentina. Fil: Horne, Federico. Universidad Nacional del Comahue; Argentina. |
URI: | http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2027 http://rasp.msal.gov.ar/rasp/articulos/vol12supl/REV-Hasdeue3.pdf |
Rights: | Open Access |
Appears in Collections: | Revista Argentina de Salud Pública |
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Rev Argent Salud Pública_2020_12 Supl COVID-19_e3.pdf | Artículo en español | 379.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
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