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    <title>Prevalencia de anomalías congénitas en Argentina y su potencial impacto en los servicios de salud</title>
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    <description>Title: Prevalencia de anomalías congénitas en Argentina y su potencial impacto en los servicios de salud
Authors: Bidondo, María Paz; Groisman, Boris; Gili, Juan; Liascovich, Rosa; Barbero, Pablo
Abstract: El presente trabajo permitió calcular para cada provincia argentina la prevalencia al nacimiento de siete categorías de AC seleccionadas. El correspondiente número de casos anuales esperado es una medida del impacto que supone el nacimiento de niños con estos problemas de salud.
Description: Fil: Bidondo, María Paz. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Centro Nacional de Genética Médica; Argentina.; Fil: Groisman, Boris. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Centro Nacional de Genética Médica; Argentina.; Fil: Gili, Juan. ECLAMC (Estudio Colaborativo Latinoamericano de Malformaciones Congénitas) en CEMIC (Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas), Buenos Aires; Argentina.; Fil: Liascovich, Rosa. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Centro Nacional de Genética Médica; Argentina.; Fil: Barbero, Pablo. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Centro Nacional de Genética Médica; Argentina.</description>
    <dc:date>2014-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Distribución y caracterización de equipos de salud capacitados a distancia por el Instituto Nacional de Epidemiología</title>
    <link>http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2523</link>
    <description>Title: Distribución y caracterización de equipos de salud capacitados a distancia por el Instituto Nacional de Epidemiología
Authors: Calvo, Elvira; Miller, Olga Leticia; Miller, Patricia; Areal, Silvia; Campoy, Mónica; Fuertes, Sonia; Gallardo, Carla; Ganduglia, Nélida; Hoffmann, María Mercedes; Tagliero, Osvaldo; Sanchez, Patricia
Abstract: El INE es reconocido como pionero en la formación a distancia en Epidemiología General y ofrece alternativas que permiten a los equipos de salud capacitarse  mientras  trabajan,  priorizando a los profesionales y técnicos del  sector  público.
Description: Fil: Calvo, Elvira. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil:  Miller, Olga Leticia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Miller, Patricia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Areal, Silvia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Campoy, Mónica. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Fuertes, Sonia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Gallardo, Carla. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Ganduglia, Nélida. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Hoffmann, María Mercedes. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Tagliero, Osvaldo. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.; Fil: Sanchez, Patricia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Epidemiología; Argentina.</description>
    <dc:date>2014-06-02T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2039">
    <title>Políticas de planificación y gestión del talento humano del Ministerio de Salud de Argentina durante la pandemia de COVID-19</title>
    <link>http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2039</link>
    <description>Title: Políticas de planificación y gestión del talento humano del Ministerio de Salud de Argentina durante la pandemia de COVID-19
Authors: Silberman, Pedro; Medina, Arnaldo; Díaz Bazán, Judit Marisa; López, Emiliano; Dursi, Carolina
Abstract: INTRODUCCIÓN: La Dirección Nacional de Talento Humano y Conocimiento (DNTHyC) del Ministerio de Salud de la Nación se abocó a la planificación y gestión de la fuerza de trabajo en salud en Argentina durante la pandemia de la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19). Se detectaron cuatro problemas: escasez de profesionales en áreas críticas, vulnerabilidad del personal de salud, distribución desigual del conocimiento y falta de evidencia científica sobre el virus. El objetivo del artículo es describir el abordaje de la política de talento humano en la emergencia. &#xD;
MÉTODOS: Las políticas para dar respuesta fueron el incremento de la fuerza de trabajo disponible para la atención, la elaboración de un plan de cuidado de los trabajadores de la salud, la capacitación de los profesionales a cargo del manejo de la pandemia y la difusión y democratización del conocimiento. RESULTADOS: La fuerza de trabajo se incrementó en 15 200 profesionales. Se elaboraron programas con más de veinte universidades nacionales y más de 5000 estudiantes, y se creó el Plan Nacional de Cuidado de Trabajadores y Trabajadoras de la Salud, que llegó a más de 70 hospitales y más de 15 000 trabajadores. Se realizaron capacitaciones en línea y supervisión de servicios de terapias intensivas de todo el país mediante Tele-Revista, que alcanzó a 1200 profesionales. &#xD;
DISCUSIÓN: El aislamiento social, preventivo y obligatorio permitió encarar el trabajo necesario para alcanzar una dotación de personas, desarrollos tecnológicos y programas específicos que configuran una situación gobernable de la emergencia. No obstante, el nuevo virus y la crisis sanitaria derivada obligaron a repensar las condiciones de la formación de profesionales en Argentina.&#xD;
(EN) INTRODUCTION: The National Direction for Human Talent and Knowledge (DNTHyC) of the National Ministry of Health focused on planning and management health workforce in Argentina during the pandemic COVID-19. Four problems were detected: lack of professionals in critical areas; vulnerability of health workers; uneven distribution of knowledge and inadequate scientific evidence about the virus. The purpose of this article is to describe the approach of the workforce talent policy during the emergency. &#xD;
METHODS: The human talent policies implemented were increase in the workforce available for care; health worker´s care plan; training of professionals in charge of managing the pandemic; and democratization of knowledge. RESULTS: The increase in the workforce has been 15,200 professionals. Programs were developed with more than 20 National Universities and more than 5000 students, and the National Plan for the Care of Health Workers, reached more than 70 hospitals and more than 15 000 workers. Online training for intensive care professionals was developed and supervision of intensive therapies throughout the country by Tele-Revista, reaching 1200 professionals. &#xD;
DISCUSSION: The social, preventive and compulsory isolation allowed to face the necessary work to reach a staffing, technological developments and specific programs that configure a governable emergency situation. However, the new virus and the resulting health crisis forced us to think the conditions of professional training in Argentina.
Description: Fil: Silberman, Pedro. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección Nacional de Talento Humano y Conocimiento; Argentina.; Fil: Medina, Arnaldo. Ministerio de Salud de la Nación. Secretaría de Calidad en Salud; Argentina.; Fil: Diaz Bazán, Judit. Ministerio de Salud de la Nación. Regulación y Fiscalización. Subsecretaría de Calidad, Argentina.; Fil: López, Emiliano. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección Nacional de Talento Humano y Conocimiento; Argentina.; Fil: Dursi, Carolina. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección Nacional de Talento Humano y Conocimiento; Argentina.</description>
    <dc:date>2020-10-26T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2038">
    <title>Supervivencia de adultos hospitalizados con COVID-19 y Redemsivir: reanálisis bayesiano y metaanálisis de dos ensayos clínicos</title>
    <link>http://sgc.anlis.gob.ar/handle/123456789/2038</link>
    <description>Title: Supervivencia de adultos hospitalizados con COVID-19 y Redemsivir: reanálisis bayesiano y metaanálisis de dos ensayos clínicos
Authors: Lago, Manuel
Abstract: INTRODUCCIÓN: entre los numerosos tratamientos evaluados contra la COVID-19, se encuentra el remdesivir, para el cual no se ha reportado efecto sobre la mortalidad. El objetivo de esta revisión es evaluar el efecto del remdesivir sobre la mortalidad en los primeros 28 días en pacientes hospitalizados por COVID-19. &#xD;
MÉTODOS: se efectuó una revisión en PubMed. Se seleccionaron solo los ensayos con asignación aleatoria que reportaron mortalidad a 28 días. El efecto del tratamiento se evaluó mediante un modelo bayesiano de efecto fijo y calculando la distribución posterior del riesgo relativo (RR) y el hazard ratio (HR). &#xD;
RESULTADOS: se encontraron dos ensayos clínicos que cumplieron los criterios de selección. La probabilidad de un RR combinado menor a 1 a favor de remdesivir para la mortalidad a 14 días fue de 98 %, con un intervalo de credibilidad de mayor densidad del 95% (ICrMD95% de 0,42-0,91) mientras que, mediante el reanálisis del estudio Adaptive COVID-19 Treatment Trial (ACTT-1) de Beigel et al., la probabilidad de un HR menor a 1 a favor de remdesivir fue de 96 %, con un ICrMD95% de 0,44-0,99. &#xD;
CONCLUSIONES: tanto el metaanálisis como el reanálisis bayesiano apoyan la existencia de un efecto favorable del tratamiento con remdesivir sobre la mortalidad de pacientes con neumonía por COVID-19.&#xD;
&#xD;
(EN) INTRODUCTION: remdesivir is one of the numerous treatments evaluated against COVID-19, for which no effect on mortality has been reported. The objective of this review is to evaluate the effect of remdesivir on mortality in the first 28 days in patients hospitalized for COVID-19. &#xD;
METHODS: a review was made in PubMed. Only randomized trials reporting 28-day mortality were selected. The treatment effect was evaluated using a fixed effect Bayesian model, and calculating the posterior distribution of relative risk (RR) and hazard ratio (HR).&#xD;
RESULTS: two clinical trials were found that met the selection criteria. The probability of a combined RR of less than 1 in favor of remdesivir for mortality at 14 days was 98%, with an 95% High Density credibility Interval (HDCrI 95%) [0.42 to 0.91], while, by re-analysis of Beigel’s ACTT-1, the probability of a HR less than 1 in favor of remdesivir was 96%, with an HDCrI 95% [0.44 to 0.99]. &#xD;
CONCLUSION: both the meta-analysis of and the Bayesian re-analysis support the existence of a favorable effect of treatment with remdesivir in patients with COVID-19 pneumonia.
Description: Fil: Lago, Manuel. Hospital General de Agudos José María Ramos Mejía. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección de Investigación en Salud; Argentina.</description>
    <dc:date>2020-10-21T00:00:00Z</dc:date>
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